LSTM和GRU的动态图解

  在这篇文章中，我们将从LSTM和GRU背后的知识开始，逐步拆解它们的内部工作机制。如果你想深入了解这两个网络的原理，那么这篇文章就是为你准备的。 问题：短期记忆 如果说RNN有什么缺点，那就是它只能传递短期记忆。当输入序列够长时，RNN是很难把较早的信息传递到较后步骤的，这意味着如果我们准备了一段长文本进行预测，RNN很可能会从一开始就遗漏重要信息。 出现这个问题的原因是在反向传播期间，RNN

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