读书笔记25：Temporal Hallucinating for Action Recognition with Few Still Images（CVPR2018）
openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Wang_Temporal_Hallucinating_for_CVPR_2018_paper.pdf 摘要首先介绍背景，从静态图片中进行动作识别最近被深度学习方法促进，但是成功的方法都需要大量的训练数据，因此不是很实用。但是人类在识别同样的问题就不需要那么多数据，因为人类可以将看到的图片与记忆中看到过的
相关文章
- 1. 读书笔记9：Spatio-Temporal LSTM with Trust Gates for 3D Human Action Recognition
- 2. 读书笔记21：MiCT: Mixed 3D/2D Convolutional Tube for Human Action Recognition（CVPR2018）
- 3. 读书笔记25：2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning（CVPR2018）
- 4. 【CVPR2020】Temporal Pyramid Network for Action Recognition
- 5. Temporal Pyramid Network for Action Recognition
- 6. TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition阅读笔记
- 7. 论文笔记-Temporal segment network:towards good practices for deep action recognition
- 8. 动作识别阅读笔记(三)《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》
- 9. 论文笔记：Evaluation of local spatio-temporal features for action recognition
- 10. 【PaddlePaddle论文复现】Temporal Pyramid Network for Action Recognition论文笔记
- 更多相关文章...
- • Docker images 命令 - Docker命令大全
- • Eclipse 添加书签 - Eclipse 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 读书笔记9：Spatio-Temporal LSTM with Trust Gates for 3D Human Action Recognition
- 2. 读书笔记21：MiCT: Mixed 3D/2D Convolutional Tube for Human Action Recognition（CVPR2018）
- 3. 读书笔记25：2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning（CVPR2018）
- 4. 【CVPR2020】Temporal Pyramid Network for Action Recognition
- 5. Temporal Pyramid Network for Action Recognition
- 6. TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition阅读笔记
- 7. 论文笔记-Temporal segment network:towards good practices for deep action recognition
- 8. 动作识别阅读笔记(三)《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》
- 9. 论文笔记：Evaluation of local spatio-temporal features for action recognition
- 10. 【PaddlePaddle论文复现】Temporal Pyramid Network for Action Recognition论文笔记