JavaShuo
栏目
标签
TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition阅读笔记
时间 2021-01-02
标签
行为识别
人工智能
繁體版
原文
原文链接
一、简介 考虑时间建模在视频中行为识别的重要性,包括运动激发模块(ME)和一个多时间聚合模型(MTA),将他们嵌入一个标准ResNet块中,重新生成一个时间激发和聚合块,ME和MTA分别作用在短程运动和长程聚集上。ME模块利用从时空特征中计算的特征等级时间差异去激活特征的动作敏感通道。MTA模块将局部卷积变形为一组子卷积,形成一个层次化剩余结构。 创新点: 使用ME模块来代替传统的提取手工光流后输
>>阅读原文<<
相关文章
1.
论文浏览(3) TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition
2.
StNet: Local and Global Spatial-Temporal Modeling for Action Recognition
3.
Temporal Pyramid Network for Action Recognition
4.
TEA论文阅读
5.
【CVPR2020】Temporal Pyramid Network for Action Recognition
6.
动作识别阅读笔记(三)《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》
7.
读书笔记25:Temporal Hallucinating for Action Recognition with Few Still Images(CVPR2018)
8.
论文阅读《Long-term Temporal Convolutions for Action Recognition》
9.
论文阅读:Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining
10.
读书笔记9:Spatio-Temporal LSTM with Trust Gates for 3D Human Action Recognition
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
相关标签/搜索
阅读笔记
action.....and
tea
recognition
excitation
aggregation
temporal
阅读
读书笔记
论文阅读笔记
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate环境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置网络服务、网络会话
4.
第8章 Linux文件类型及查找命令实践
5.
AIO介绍(八)
6.
中年转行互联网,原动力、计划、行动(中)
7.
详解如何让自己的网站/APP/应用支持IPV6访问,从域名解析配置到服务器配置详细步骤完整。
8.
PHP 5 构建系统
9.
不看后悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附网盘链接)
10.
如何简单创建虚拟机(CentoOS 6.10)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
论文浏览(3) TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition
2.
StNet: Local and Global Spatial-Temporal Modeling for Action Recognition
3.
Temporal Pyramid Network for Action Recognition
4.
TEA论文阅读
5.
【CVPR2020】Temporal Pyramid Network for Action Recognition
6.
动作识别阅读笔记(三)《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》
7.
读书笔记25:Temporal Hallucinating for Action Recognition with Few Still Images(CVPR2018)
8.
论文阅读《Long-term Temporal Convolutions for Action Recognition》
9.
论文阅读:Recurrent Squeeze-and-Excitation Context Aggregation Net for Single Image Deraining
10.
读书笔记9:Spatio-Temporal LSTM with Trust Gates for 3D Human Action Recognition
>>更多相关文章<<