BP神经网络用于垃圾邮件识别

摘要 本文利用人工神经网络实现对垃圾邮件的识别和分类。神经网络类型选择常用的BP神经网络，编程环境为Matlab。为了加深对神经网络的理解，不使用已有的神经网络工具包，而是根据底层原理编写实现完整的正向输出过程和参数调整过程。此外，根据实验中获取的经验，引入了一种学习速度动态调整的方法，可以加快前期学习速度，在相同学习次数下获得更小的累计误差。作为性能评价的一部分，将BP神经网络与另一种可行分类方

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