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sas神经网络:构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件
时间 2020-07-25
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原文连接http://tecdat.cn/?p=14033 神经网络是一种很是通用的灵活预测模型,可用于解决各类问题,包括分类,降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理,医疗诊断,金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句来构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件。该示例中使用的数据集是机器学习存储库中的经典Spamb
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