神经网络模型的构建Python

数据的输入 信号的正向传递 误差的计算 标签值的选择 损失函数 误差的反向传播 梯度下降法确定权值更新量 Python实现经典的三层反向传播网络 数据的输入 不管是多么复杂的网络，总是要从输入层开始的，对于这种全连接的反向传播网络来说，其输入其实就是一个实数向量，这个实数向量有几维，对应的网络的输入层就有几个节点。对应上图所示的网络，其有8个输入节点，也就是说网络的输入向量应该是这种形式的 [x1

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