使用Python和Numpy构建神经网络模型

文章目录 线性回归模型 1、数据处理 2、模型设计 3、训练配置 4、训练过程 本文以经典的波士顿房价预测任务为例，介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的过程和代码实现。 波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，指望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。html 波士顿放假影响因素

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