Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation论文解读

进入2017年之后，深度学习计算机视觉领域有了新的发展。在以往的研究中，深度神经网络往往是单任务的，比如图像分类(AlexNet, VGG16等等)，图像分割(以FCN为代表的一众论文)，目标检测(R-CNN，Fast R-CNN和Fatser R-CNN，以及后来的YOLO和SSD，目标检测领域已经实现多任务)。而在最新的研究中，上述的任务往往被集成了，通过一个框架完成，代表就是实例分割。先来看

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