第二章——模型评估与选择 Part3

在开始今天的部分之前，我们先搬出上一部分的思维导图。   有了模型，有了测试集，就是有了测试结果。那如何来评估测试结果呢？我们要确定一个评估指标。 指标一：错误率、精度 错误率和精度是最常用的两种度量方法。错误率是分类错误的样本数量占总样本数量的比例，精度就是分类正确的样本数量占总样本数量的比例。 虽然常用，但是题目的局限性还是很明显的。比如，无法回答：预测为真的所有样本中，到底有多少是预测正确的

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