算法和算法框架，谁会代表未来？

算法和算法框架是机器学习非常重要的两个因素，算法就是诸如LR、GBDT、DNN、DeepFM这样的实际解决某个数学问题的公式实现。算法框架指的是计算框架，计算框架可以让算法执行更高效，比如最早玩深度学习的人都用过Theano，基于Theano去开发算法很困难，后来有了PyTorch和TensorFlow，让基于深度学习的算法开发更方便。 最近看了很多文章也参加了很多讨论，分享下我的看法。目前看上来

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