Spark MLlib系列(二):基于协同过滤的电影推荐系统

前言 随着大数据时代的到来，数据当中挖取金子的工做愈来愈有吸引力。利用Spark在内存迭代运算、机器学习领域强悍性能的优点，使用spark处理数据挖掘问题就显得颇有实际价值。这篇文章给你们分享一个spark MLlib 的推荐实战例子。我将会分享怎样用spark MLlib作一个电影评分的推荐系统。使用到的算法是user-based协同过滤。若是对Spark MLlib不太了解的，请阅读个人上一篇

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