Caffe的深度学习训练全过程（MNIST数据集手写数字识别为例）

首先，任何一个常规的监督学习任务主要包含训练与预测两个大的步骤。以Caffe中自带的例子——MNIST数据集手写数字识别为例，它主要包括以下步骤。 1.数据预处理（建立数据库） 2.网络结构与模型训练的配置 3.训练与在训练 4.训练日志分析 5.预测检验与分析 6.性能测试 1 数据预处理 把待分析识别的图像进行简单的预处理，然后保存到数据库中。为什么不直接从图像文件中读取数据呢？因为，训练数据

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