RNN

时间 2020-06-12

标签 rnn 繁體版

原文原文链接

作这样的笔记如今只是肤浅的认识，相信之后会有深刻的感悟和更加熟练的应用html 文章目录 1.循环神经网络简介 2.前向传播和随时间反向传播 3.梯度消失或者爆炸 1.循环神经网络简介下面是各个参数的含义web x t x_{t} xt是t时刻的输入网络 a t a_t at是时刻 t t t的隐层状态,由前一时刻的隐层状态和当前时刻的输入进行计算; a t a_t at能够认为是网络的记

>>阅读原文<<

1. 双向RNN&Deep RNN
2. RNN
3. RNN学习（一）——初识RNN
4. TensorFlow RNN
5. LSTM RNN
6. RNN、LSTM
7. RNN noise
8. CS231n——RNN
9. RNN——LSTM
10. RNN Layer
更多相关文章...

最新文章

1. js中 charCodeAt
2. Android中通过ViewHelper.setTranslationY实现View移动控制（NineOldAndroids开源项目）
3. 【Android】日常记录：BottomNavigationView自定义样式，修改点击后图片
4. maya 文件检查 ui和数据分离（一）
5. eclipse 修改项目的jdk版本
6. Android InputMethod设置
7. Simulink中Bus Selector出现很多? ? ?
8. 【Openfire笔记】启动Mac版Openfire时提示“系统偏好设置错误”
9. AutoPLP在偏好标签中的生产与应用
10. 数据库关闭的四种方式

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 双向RNN&Deep RNN
2. RNN
3. RNN学习（一）——初识RNN
4. TensorFlow RNN
5. LSTM RNN
6. RNN、LSTM
7. RNN noise
8. CS231n——RNN
9. RNN——LSTM
10. RNN Layer

>>更多相关文章<<