适合大数据的聚类算法Mini Batch K-Means

K-Means算法是经常使用的聚类算法，但其算法自己存在必定的问题，例如在大数据量下的计算时间过长就是一个重要问题。为此，Mini Batch K-Means，这个基于K-Means的变种聚类算法应运而生。算法 大数据量是什么量级？经过当样本量大于1万作聚类时，就须要考虑选用Mini Batch K-Means算法。可是，在选择算法时，除了算法效率（运行时间）外，算法运行的准确度也是选择算法的重要

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