聚类算法之Mini Batch K-Means 算法

定义 Mini Batch K-Means算法是K-Means算法的一种优化方案，采用小批量的数据子集减少计算时间，同时仍试图优化目标函数，这里所谓的小批量是指每次训练算法时所随机抽取的数据子集，采用这些随机产生的子集进行训练算法，大大减少了计算时间，与其余算法相比，减小了k-均值的收敛时间，小批量k-均值产生的结果，通常只略差于标准算法。算法 Mini Batch KMeans使用了一个种叫作M

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