GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进）

Inception网络结构        就是构造一种“基础神经元”结构，来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构. Inception V1        该结构将CNN中常用的卷积（1x1，3x3，5x5）、池化操作（3x3）堆叠在一起（卷积、池化后的尺寸相同，将通道相加），一方面增加了网络的宽度，另一方面也增加了网络对尺度的适应性。 网络卷积层中的网络能够提取输入的每一个细节信息，同时5x5的

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