OpenCV4.1.1版本的EM算法实现

时间 2021-07-10

标签 OpenCV PRML 栏目 CSS 繁體版

原文原文链接

看了《模式识别与机器学习》，希望能够将其中的一些概念性较强的内容加以实现，来加强和巩固自己的理解 EM算法——《模式识别与机器学习第九章》潜在变量的引入：使得复杂的概率分布可以有简单的分量组成。观测变量上的复杂的边缘概率分布可以通过观察变量与与潜在变量组成的扩展空间上的更加便于计算的联合概率分布来表示 EM算法——期望最大化：寻找带有潜在变量的模型的最⼤似然估计的⼀个⼀般的⽅法是期望最⼤化（E

>>阅读原文<<

1. GMM的EM算法实现
2. EM 算法python实现
3. EM算法及python实现
4. GMM与EM算法的Python实现
5. EM算法的证实
6. 【机器学习】【EM-3】EM算法(Expectation Maximization Algorithm)的python实现
7. EM Algorithm EM算法
8. EM算法实例（Python）
9. EM算法实例讲解
10. （EM算法）The EM Algorithm（转）
更多相关文章...
• MySQL的版本以及版本号 - MySQL教程
• 现实生活中的 XML - XML 教程
• ☆基于Java Instrument的Agent实现
• Docker容器实战(八) - 漫谈 Kubernetes 的本质