数据挖掘中的分类和聚类

分类(classification )：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。算法 　　它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便可以使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务, 目前在商业上应用最多。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也经常称做分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类中。分类和

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