数据挖掘——聚类分析

1.K-Means聚类（划分聚类） 算法步骤：    (1) 首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量长度相同的位置。这需要我们提前预         知类的数量(即中心点的数量)。    (2) 计算每个数据点到中心点的距离，数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类中。    (3) 计算每一类中中心点作为新的中心点。    (4) 重复以上步骤，直到每一类中

>>阅读原文<<