数据挖掘（聚类分析）

概况：算法 数据挖掘对聚类算法的要求：可伸缩性（在小数据集上算法优，一样要求在大数据集上算法优）、处理不一样类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的能力、对输入数据顺序的敏感、可解释性和可用性、基于约束的聚类、处理高维数据的能力。函数 聚类方法的分类：大数据 基于划分的方法：构建数据集的k个划分，每一个划分表示一个聚类（每一个划分至少包含一个对象、每一个对象只

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