【神经网络DNN】算法原理 公式推导 python编程实现

  1.前言 如图是一个神经网络的简化结构，隐藏层每个节点都是一个神经元，好比下图的a1,a2,a3。机器学习中的神经网络是模拟生物神经网络结构，每一个神经元与其余神经元相连，当神经元的电位超过了一个‘阈值’，那么它就会被激活，即‘兴奋’起来。python    机器学习的神经网络是怎么模拟大脑神经元‘兴奋’这个概念的？结合a1这个神经元作简要的分析：算法 首先对于a1的定义，咱们给出以下的公式.

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