python+numpy实现DNN神经网络框架(底层原理)

前言: 有什么写的不对的地方请你们在评论区指出来,我会及时改正,或是有什么疑问,我也会及时解答python   1.开始架构以前我先简单介绍一下神经网络           网络结构是输入层->隐藏层->隐藏层->···->隐藏层->输出层，在每一层中，我会首先计算Z = np.dot(W,A) + b，这叫作【linear_forward】，而后再计算relu(Z) 或者 sigmoid(Z)，

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