机器学习第五章——Logistic回归算法

1：简单概念描述 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。 这就是简单的线性回归问题，可以通过最小二乘法求解其参数，最小二乘法和最大似然估计见：http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/45032607。 但是当有一类情况如判

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