举例理解推荐算法GBDT

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，全部树的结论累加起来作最终答案。它在被提出之初就和SVM一块儿被认为是泛化能力（generalization)较强的算法。近些年更由于被用于搜索排序的机器学习模型而引发你们关注。web 举个

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