回归树

GBDT由一系列的回归树组成，如下图所示（树的深度未必都要一样，下图仅为示意图）。 GBDT原理 针对每一个类别训练一系列的回归树，再累加每个类别回归树的预测值得到针对每个类别的最终的预测值。单独拿一个类别来说，训练的过程中假设需要预测的值为，实际的值为，有Loss Function ，为参数。训练的过程就是让Loss Function最小化的过程。最小化可以通过梯度下降完成，令Loss Func

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