图文详解级联金字塔结构卷积神经网络

前言 众所周知，随着深度学习技术的发展，深度卷积神经网络在图像分类、识别以及关键点定位上已得到广泛应用。目前在人体姿态、人脸识别等多个方面的关键点定位算法已经取得长足发展，但是应用于多变性的图像背景以及姿态等依然面临很大的挑战，如服饰在类别、比例和外观上具有多变性，其关键点定位精度并不高。下文将在传统的残差与沙漏网络模型基础上，介绍一种新的级联金字塔结构卷积神经网络，实现对困难关键点的定位进行精细

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