实现Spark部署 依赖供应商还是"自力更生"？

Apache Spark用户经常面临一个困境：继续获取来自供应商的支持还是更新版本，使用具有更新功能的快速移动的开源软件? Novantas公司将Spark数据处理引擎作为商业Hadoop发行版的一部分。这样使得分析服务和软件提供商与Spark版本的Hadoop软件包支持的Spark版本捆绑在一起，因此，它不一定能立即访问新的Spark功能 例如，Novantas在今年年初开发的基于Hadoop的

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