目标检测算法（一）RCNN

深度学习的目标检测： 数据驱动进行表示学习 根据训练数据自适应构建特征提取器 缺点： 需要大量有标注数据 学习过程和所学到的表示难以解释 高度非线性 RCNN关键词： 1候选框 selective research 2对于候选框的分类与回归 流程： image--->产生近2000个候选框--->对每个候选框输入到卷积网络--->CNN后的特征分别放入BBOX回归和SVM二分类器 RCNN RCN

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