【机器学习详解】SVM解二分类,多分类,及后验概率输出

支持向量机(Support Vector Machine)曾经在分类、回归问题中非常流行。支持向量机也称为最大间隔分类器，通过分离超平面把原始样本集划分成两部分。 首先考虑最简单的情况：线性可分支持向量机，即存在一个超平面可以把训练样本分开。 1.线性可分支持向量机 1.考虑一个线性二分类的问题；如下左图，在二维平面上有两种样本点x，目标值分别标记为{-1,1}，可以作出无数条直线wTx+b=0w

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