机器学习之SVM多分类
实验要求 数听说明 ：数据集data4train.mat是一个2*150的矩阵，表明了150个样本，每一个样本具备两维特征，其类标在truelabel.mat文件中，trainning sample 图展现了理想的分类类结果； 方案选择： 选择并实现一种两分类方法（如感知机方法，SVM等）；在此基础上设计使用该二分类器实现三分类问题的策略，并程序实现，画出分类结果 直接采用现成的可实现多分类的
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