在纠结新语言的学习是go仍是rust

Rio的经验分享：

知乎大部分项目是 Python 写的，有几个小项目是用 Go 写的。我从一个 Python 为主的开发者的角度说说对 Go 的优势的体会吧：

1. 部署简单。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其余外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只须要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，彻底不须要操心应用所需的各类包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。因为历史的缘由，Python 的部署工具生态至关混乱【好比 setuptools, distutils, pip, buildout 的不一样适用场合以及兼容性问题】。官方 PyPI 源又常常出问题，须要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费很多时间和精力。
2. 并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得至关容易，不少状况下彻底不须要考虑锁机制以及由此带来的各类问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，并且因为全局锁 GIL 的缘由，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；若是用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理形成很多的挑战【咱们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持很差】。部署 Python 应用的时候一般是每一个 CPU 核部署一个应用，这会形成很多资源的浪费，好比假设某个 Python 应用启动后须要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
3. 良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实很是平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是很是优秀的：规范足够简单灵活，有其余语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提升了团队协做的一致性。好比 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不一样人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候能够随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等很是有用的工具。
4. 执行性能好。虽然不如 C 和 Java，但一般比原生 Python 应用仍是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也很是省。