《动手学深度学习》第二十七天---循环神经网络的简洁实现

（一）定义模型 Gluon的rnn模块提供了循环神经网络的实现。下面构造一个含单隐藏层、隐藏单元个数为256的循环神经网络层rnn_layer，并对权重作初始化。web 首先回顾一下循环神经网络从零开始的模型过程：算法 首先利用init_rnn_state函数来返回初始化的隐藏状态，一个形状为(批量大小,隐藏单元个数)的值为0的NDArray组成的元组。网络 而后经过to_onehot函数把(批量

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