《动手学深度学习》第十八天---深度卷积神经网络（AlexNet）

（一）模型结构 Deep Learning里面大名鼎鼎的AlexNet基本的结构以下： AlexNet包含8层变换，其中有5层卷积和2层全链接隐藏层，以及1个全链接输出层。 AlexNet中层的设计（网图）： web （二）核心创新点和效果 查阅一些资料，了解了一下为何AlexNet可以刷新Image Classification的概率。 首先是AlexNet 把sigmoid激活函数改为了简单的

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