《动手学深度学习》第二十四天---语言模型，循环神经网络

（一）语言模型 给定一个长度为T的词的序列w1,w2,…,wT，语言模型将计算该序列几率：P(w1,w2,…,wT)。语言模型（language model）可用于提高语音识别和机器翻译的性能，根据序列的几率选择输出的序列。 例如，一段含有4个词的文本序列的几率 其中，P(w1)能够计算为w1在训练数据集中的词频（词出现的次数）与训练数据集的总词数之比。P(w2∣w1)能够计算为w1,w2两词相邻

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