高斯分布数学性质及推导（一）：如何证实高斯分布的积分为1

高斯分布是几率统计和机器学习中最经常使用到的分布之一，在数学上常常被记为 N ( μ , ∑ ) \mathcal{N}(\mu, \sum) N(μ,∑)，其中 μ \mu μ为均值， ∑ \sum ∑是协方差矩阵。高维高斯分布的具体形式以下： N ( μ , ∑ ) = 1 ( 2 π ) D 2 ∣ ∑ ∣ 1 2 e − 1 2 ( x − μ ) T ∑ − 1 ( x − μ ) ,

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