论文阅读：（NFM）Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics

时间 2020-12-24

标签 # 推荐系统CTR 算法繁體版

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文章目录摘要一、Introduction 二、NFM基本原理 1、系统框架 1、Embedding Layer 2、Bi-Interaction Layer 3、Hidden Layer 4、Prediction Layer 2、 NFM vs Wide&Deep、DeepCross 三、训练 1、目标函数 2、参数估计 3、Dropout 4、Batch Normalization 四、实验

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