【论文笔记】Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction
https://arxiv.org/pdf/1802.08714 本文的目的是出租车需求预测，特点在于结合了时间、空间、语义三方面的信息，深度学习模型 前言 本文贡献 参数定义 DMVST-Net框架 空间视角：局部CNN 时间视角：LSTM 语义视角：结构嵌入 损失函数 实验 算法对比： 组合对比 非常重要的一张图 前言 简单来说，本文综合了时间、空间、语义三个方面预测需求量。 空间：local
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