论文笔记(1) : Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction
这篇文章是作者在滴滴出行实习时做的一篇文章，投了AAAI2018. 1.Abstract 出租车需求预测可以帮助城市资源预调度 传统方法大部分都利用时序预测的技术 现有的深度学习方法只考虑单一的时间(LSTM)或空间(CNN)的维度 本文提出一个DMVST-Net，考虑了时间，空间，以及语义的维度 2.Introduction 传统方法中:ARIMA(autoregressive integrat
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