【评价指标】详解F1-score与多分类MacroF1&MicroF1

基本概念 首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal, TP,FP,TN,FN TP:true positive。预测是正确的正样本 FP:false positive。预测是错误的正样本 TN：true negative。预测是正确的负样本 FP:false positive。预测是错误的负样本 通常我们会做出这样的一个混淆矩阵： [外链图片转存失败,源站可能有

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