SVR

支持向量回归(Support Vector Regression) 支持向量机除了能够分类,还可以用于回归。 回归的目的是得到一个能够尽量拟合训练集样本的模型 f ( x ) f(\mathbf{x}) f(x),通常用的方法是构建一个样本标签与模型预测值的损失函数,使损失函数最小化从而确定模型 f ( x ) f(\mathbf{x}) f(x)。 例如,在线性回归模型中,损失函数(L2损失,L
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