svr的理解

昨天突然想到svm与svr的区别是啥呢？ 一时突然答不上来，只想到支持向量，最大间隔，然后就很疑惑那条最大分类间隔线怎么起作用呢，怎么回归？ 分析：回归的本质：就是分析特征变量与目标变量之间的关系的过程；比如说线性回归，就是在图形上画出一条线来尽可能拟合所有样本点；非线性回归，可以不用直线来尽可能拟合所有样本点，如果算法结构够强大，可以拟合到每一个点；说白了，回归就是让曲线穿越每一个点； 最简单的

>>阅读原文<<