卷积神经网络的训练

卷积神经网络的训练方法 记号 卷积神经网络的前向传播 损失函数 卷积神经网络的训练 记号 全连接层： uljujl 为第 ll 层第jj 个节点的输入加权和，xljxjl 为其的激活值。 卷积层或池化层： uljujl 为第 ll 层第jj 个特征图的输入加权和，xljxjl 为其的激活值。有：  xlj=f(ulj)xjl=f(ujl) 若 ll 层为卷积层，则记 klijkijl第 jj 个节

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