随着前端技术突飞猛进地快速发展,web应用功能和体验也逐渐发展到能够和原生应用媲美的程度,前端缓存技术的应用对这起到了不可磨灭的贡献,所以想一探前端的缓存技术,这篇文章主要会介绍在平常开发中比较少接触的IndexedDB前端
IndexedDB简单理解就是前端数据库,提供了一种在用户浏览器中持久存储数据的方法,可是和前端关系型数据不一样的是,IndexedDB采用的key-value键值对存储,这种存储形式的数据库查询更简单快速,IndexedDB分别为同步和异步访问提供了单独的API,可是同步API仅提供在web worker内部使用,所以绝大多数状况,咱们使用的都是异步API,同时IndexedDB也没法突破同源策略的限制,只能访问在同域下的数据git
提到为何要用IndexedDB就不得不提到咱们常常用的缓存API localStorage和sessionStorage,这两个缓存API能知足咱们开发时的绝大多数需求,简单的键值存储,可是它们有它们的限制:github
IndexedDB的存储空间是没有限制,可是不一样浏览器可能会对IndexedDB中单个库的大小进行必定的限制,IndexedDB本质上仍是一个数据库,能够存储大量结构化数据(包括文件/blobs),同时IndexedDB API经过索引的方式实现了数据的高性能搜索web
前面介绍一堆IndexedDB相关的内容,接下来就来看看具体IndexedDB具体怎么使用,以一个简单的例子来切入,下面直接上具体代码:数据库
var data = [{
id: 1,
name: 'Tom',
age: '18'
}, {
id: 2,
name: 'Tommy',
age: '16'
}]
// 打开数据库,两个参数(数据库名字,版本号),若是数据库不存在则建立一个新的库
var request = window.indexedDB.open('myDatabase', '1')
// 数据库操做过程当中出错,则错误回调被触发
request.onerror = (event) => {
console.log(event)
}
// 数据库操做一切正常,全部操做后触发
request.onsuccess = (event) => {
var db = event.target.result
// 数据读取
var usersObjectStore = db.transaction('users').objectStore('users')
var userRequest = usersObjectStore.get(1)
userRequest.onsuccess = function (event) {
console.log(event.target.result)
}
}
// 建立一个新的数据库或者修改数据库版本号时触发
request.onupgradeneeded = (event) => {
var db = event.target.result
// 建立对象仓库用来存储数据,把id做为keyPath,keyPath必须保证不重复,至关于数据库的主键
var objectStore = db.createObjectStore('users', { keyPath: 'id'})
// 创建索引,name和age可能重复,所以unique设置为false
objectStore.createIndex('name', 'name', {unique: false})
objectStore.createIndex('age', 'age', {unique: false})
// 确保在插入数据前对象仓库已经创建
objectStore.transaction.oncomplete = () => {
// 将数据保存到数据仓库
var usersObjectStore = db.transaction('users', 'readwrite').objectStore('users')
data.forEach(data => {
usersObjectStore.add(data)
})
}
}
复制代码
上面的例子介绍了IndexedDB的简单用法,当执行完上面的代码后能够在浏览器中看到本身新建的IndexedDB:浏览器
相信这个话题应该是大部分人最感兴趣的,IndexedDB到底应用在什么地方?前面介绍了这么多,IndexedDB使用比localStorage、sessionStorage复杂得多,若是没有特定的使用场景,开发者必定不会本身给本身找麻烦选择IndexedDB作缓存,结下就来看看IndexedDB适用的场景:缓存
不须要网络链接的纯离线应用,好比Todolist这类的用来记录待办任务类型的应用, 网络
须要存储大量数据的应用,好比图书管理系统这类的须要存储大量数据的应用,彻底能够将图书信息存储在IndexedDB中session
配和service worker构建pwa应用,用来缓存网络请求异步
这篇文章简单介绍了IndexedDB的相关内容,总的来讲,IndexedDB的应用频率并不高,这是因为IndexedDB适用复杂度和很少的适用场景决定的,所以这里也只是对它作了简单介绍,但愿看了这篇文章后,能对IndexedDB有个简单的了解,在须要使用的时候能有个印象。若是有错误或不严谨的地方,欢迎批评指正,若是喜欢,欢迎点赞