随着前端技术突飞猛进地快速发展,web应用功能和体验也逐渐发展到能够和原生应用媲美的程度,前端缓存技术的应用对这起到了不可磨灭的贡献,所以想一探前端的缓存技术,这篇文章主要会介绍在平常开发中比较少接触的IndexedDB前端
IndexedDB简单理解就是前端数据库,提供了一种在用户浏览器中持久存储数据的方法,可是和前端关系型数据不一样的是,IndexedDB采用的key-value键值对存储,这种存储形式的数据库查询更简单快速,IndexedDB分别为同步和异步访问提供了单独的API,可是同步API仅提供在web worker内部使用,所以绝大多数状况,咱们使用的都是异步API,同时IndexedDB也没法突破同源策略的限制,只能访问在同域下的数据git
提到为何要用IndexedDB就不得不提到咱们常常用的缓存API localStorage和sessionStorage,这两个缓存API能知足咱们开发时的绝大多数需求,简单的键值存储,可是它们有它们的限制:github
IndexedDB的存储空间是没有限制,可是不一样浏览器可能会对IndexedDB中单个库的大小进行必定的限制,IndexedDB本质上仍是一个数据库,能够存储大量结构化数据(包括文件/blobs),同时IndexedDB API经过索引的方式实现了数据的高性能搜索web
前面介绍一堆IndexedDB相关的内容,接下来就来看看具体IndexedDB具体怎么使用,以一个简单的例子来切入,下面直接上具体代码:数据库
var data = [{ id: 1, name: 'Tom', age: '18' }, { id: 2, name: 'Tommy', age: '16' }] // 打开数据库,两个参数(数据库名字,版本号),若是数据库不存在则建立一个新的库 var request = window.indexedDB.open('myDatabase', '1') // 数据库操做过程当中出错,则错误回调被触发 request.onerror = (event) => { console.log(event) } // 数据库操做一切正常,全部操做后触发 request.onsuccess = (event) => { var db = event.target.result // 数据读取 var usersObjectStore = db.transaction('users').objectStore('users') var userRequest = usersObjectStore.get(1) userRequest.onsuccess = function (event) { console.log(event.target.result) } } // 建立一个新的数据库或者修改数据库版本号时触发 request.onupgradeneeded = (event) => { var db = event.target.result // 建立对象仓库用来存储数据,把id做为keyPath,keyPath必须保证不重复,至关于数据库的主键 var objectStore = db.createObjectStore('users', { keyPath: 'id'}) // 创建索引,name和age可能重复,所以unique设置为false objectStore.createIndex('name', 'name', {unique: false}) objectStore.createIndex('age', 'age', {unique: false}) // 确保在插入数据前对象仓库已经创建 objectStore.transaction.oncomplete = () => { // 将数据保存到数据仓库 var usersObjectStore = db.transaction('users', 'readwrite').objectStore('users') data.forEach(data => { usersObjectStore.add(data) }) } }
上面的例子介绍了IndexedDB的简单用法,当执行完上面的代码后能够在浏览器中看到本身新建的IndexedDB:浏览器
考虑到不是全部人都会将IndexedDB应用于实际工做,所以上面只是介绍了简单API的调用,更多关于IndexedDB的用法能够去MDN学习,真正须要使用的时候,对于其异步API调用若是不作必定的封装,必定会陷入深深的回调地狱,所以这里推荐两个IndexedDB API的封装库:缓存
相信这个话题应该是大部分人最感兴趣的,IndexedDB到底应用在什么地方?前面介绍了这么多,IndexedDB使用比localStorage、sessionStorage复杂得多,若是没有特定的使用场景,开发者必定不会本身给本身找麻烦选择IndexedDB作缓存,结下就来看看IndexedDB适用的场景:网络
在不考虑须要联网的登陆、分享功能下,待办事项、收件箱、任务核心功能彻底能够用IndexedDB作数据库存储,配合Electron作一个桌面应用session
这篇文章简单介绍了IndexedDB的相关内容,总的来讲,IndexedDB的应用频率并不高,这是因为IndexedDB适用复杂度和很少的适用场景决定的,所以这里也只是对它作了简单介绍,但愿看了这篇文章后,能对IndexedDB有个简单的了解,在须要使用的时候能有个印象。若是有错误或不严谨的地方,欢迎批评指正,若是喜欢,欢迎点赞异步