生成时间序列

• 在R中生成时序对象

在R中分析时间序列的前提是咱们将分析 对象转为时间序列对象（time-series object），即在R中一种包括观测值、起始时间、终止时间以及周期（如月、季度或年）的结果

 

一个 数值型向量或数据框中的一列能够经过 ts() 函数存储为时序对象

myseries <- ts(data, start= , end =, frequency)

data ：原始的包含观测值的数值型向量

start：时序的起始时间

end：时序的结束时间

frequency：为每一个单位时间所包含的观测数量（frequency = 1为对应年度数据，frequency =12为对应月度数据，frequency=4对应季度数据）

生成一个时序对象

> sales <- c(18, 33, 41,  7, 34, 35, 24, 25, 24, 21, 25, 20, 
+            22, 31, 40, 29, 25, 21, 22, 54, 31, 25, 26, 35)
> tsales <- ts(sales,start=c(2003,1),frequency = 12)  #2003年1月开始
> tsales
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2003  18  33  41   7  34  35  24  25  24  21  25  20
2004  22  31  40  29  25  21  22  54  31  25  26  35
> plot(tsales)
> start(tsales)  #获取起始时间
[1] 2003    1
> end(tsales)    #获取结束时间
[1] 2004   12
> frequency(tsales) #获取单位时间所包含的观测数据
[1] 12
> tsales.subset <- window(tsales,start=c(2003,5),end=c(2004,6))  #经过window()获取子集
> tsales.subset
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2003                  34  35  24  25  24  21  25  20
2004  22  31  40  29  25  21