用R语言作数据分析(3)——向量

图一 R语言的数据对象类型简介图

在本系列文章中，接下将分别介绍R语言的几种数据对象：向量、矩阵、数据框与列表、其它特殊对象；

请你们在学习R语言的时候永远记住一个概念，R语言全部内容都是对象；

1、向量基本概念

R语言中最为核心的构成之一

       一、向量构成的基本元素为：数值（numeric）、字符（character）、逻辑值（logical）、复数型（complex）；

       二、向量不须要定义类型，可直接赋值：

           1）生成一个空向量；x<-c();

           2）给向量赋值。x<-c(0,1,2,3);

      三、向量的元素下标取值是以1开始，这点请刚开始接触R的同窗注意。例如：要前例中取x向量中值为1,则为x[2]

      四、若是一个向量中有一个字符，则该向量的类型会变成字符；

          

         若是逻辑变量与数值在一块儿，则为转换成数值。TRUE转变成1 and FALSE 转变成 0.

        

二、在R语言中没有单一的整数、单一字符的概念

      例如：X<-2；X<-'a'；R都是看成向量来处理，只是这个向量只包括单一值。

三、给向量各元素命名: names(x)

     Demo_3<-1:3

     names(Demo_3) <- c("a","b","ab")

    

2、几种特殊向量的生成

一、生成系列seq()

1）seq(length=, from=, to=)

   Length:指定生成个数

   From:是指开始生成的点

   To:截止点

2）若是不指定，则默认条件下：seq(N1,N2,BY=)

   N1：开始位置

   N2：截止位置

   BY=指定间隔

  

二、rep(P，N) 重复生成P值N次  

3、向量运算

一、取子向量

   经过下标:

          取某个元素：x[2];(若是X包括名称，注意:x[2]与x[[2]]的区别；

          取某中几个：x[c(1,2,0)]

          取某个/几个元素，利用-：x[-n]

二、向量排序；

     sort(); 输出排序后的结果；

     order()；输出排序后的各个向量位置；

    a<-c(3,9,0,12,19)

    sort(a)；order();

    

三、循环。若是二个向量进行运算过程当中，二个向量不相同，则R对长度小的向量自动补充值，直到长度等于大的向量。

例如：

Demo_5<-1:3;

Demo_6<-2:5;

Demo_7= Demo_6+ Demo_5;

  

Demo_5<-1:3;

Demo_6<-2:7;

Demo_7= Demo_6+ Demo_5;

   

 (这也是不少人学习R语言的时候很难理解的地方，为何会有这种机制）

       vectorized operation（向量化运算）

      1）、若是有一个是向量，是则结果都是向量形式；

      2）、进行向量运算；判断向量是否长度相等，若是长度不相等，则把短向量长度从头开始循环补充值，到与长向量的长度相等（因此二个长度的相关必须是整数倍）；