用R语言作数据分析(5)——数据框

     前面几篇文章对R语言、R包以及R向量与矩阵等对象作了简单介绍，本篇继续介绍R数据框的相关内容。 

数据框的建立

经过data.frame函数来建立数据框，该函数包含的主要参数为:

data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,

           stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

建立一个数据框

Demo_1<-data.frame(name=c('lucy','alice','lei'),

                   heigh=c(178,156,188),

                   sex=c('F','F','M'),

                   score=c(200,210,198))

#包括一个缺乏值的数据框

Demo_2<-data.frame(name=c('lucy','alice','lei'),

                   heigh=c(178,156,188),

                   sex=c('F','F',NA),

                   score=c(200,210,198),

stringsAsFactors =F)

默认状况下，name与sex都是factor类型，若是要将某转化成字符类型，则使用选项：

stringsAsFactors =F数据框特别点

一、能够包含不一样类型的变量；而在矩阵中只能是同一种类型，例如：不能出现字符与数值二种类型；因此能够把数据框理解为各列可为不一样类型的向量组合。

二、各列的长度要求一致。若是长度不一，则会报错。例如：

三、若是你对数据库比较熟悉，你能够把数据框理解为数据库中的表。 数据框基本操做

一、查看数据框信息

#查看类型class(Demo_1) #查看某列的类型class(Demo_1$sex) #查看数据框长度length(Demo_1) #数据框各项名称names(Demo_1) #数据框信息总结,对字符类/因子类数据，给出相应的频数统计；给数值型数据给出5个主要的指标。summary(Demo_1) #对数据框进行去重unique(Demo_1) #取数据框中重复的行Demo_1[duplicated(Demo_1),]

二、取数据框中的某个元素

Demo_1[i,j]指第i行第j列的数据；

三、取数据框中一列与多列

#取某列，能够经过列标或者名称Demo_1$sex Demo_1[,3] #取多行，例如取1，2，4列Demo_1[,-3] Demo_1[,c(1,2,4)]

四、取数据框中的一行与多行

#取某行，能够经过行标或者名称,例如：取数据框的第一行Demo_1[1,] #取多行，例如：取数据框的第一与第二行

五、判断数据框各行是否完整

complete.cases(Demo_2) #选择非缺失值的数据Demo_1[complete.cases(Demo_2),]

六、增长列

#给Demo_1增长一列Demo_1$score2<-c(12,13,23)Demo_1<-cbind(Demo_1,score2=c(12,13,23))

七、增长行

#合并某二个数据框的二列Demo_3<-rbind(Demo_1[,c(1,2)], Demo_2[,c(1,2)])