今天是2018年6月7日，打算从头好好在学一下R语言，给本身15天时间学完！python
本着学语言精神的数据类型-循环-构造函数-ctrl+c-用包的过程，先来研究数据结构。数组
R语言数据结构总共能够分三大类：数据结构
1：向量，因子函数
2：矩阵，数据框spa
3：列表，数组.net
首先研究一下向量和因子吧！orm
①：向量对象
首先，向量是最基本的数据容器，向量内的数值类型，判断方法与转换类型函数以下，向量里面的数据必须是同一类型blog
1向量的建立：排序
a<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
assign（"a",c(1,2,3,4,5,6,7,8,9))
或者随机生成一个：b=runif(20,min=1,max=20)
或者必定步长：
> a=seq(1,20,by=3)
a
[1] 1 4 7 10 13 16 19
或者重复：
> s=rep(a,times=3)
> s
[1] 1 4 7 10 13 16 19 1 4 7 10 13 16 19 1 4 7 10 13 16 1九、
2 查看向量：
mode(x) 向量内元素类型
class(x) x是什么数据类型
3 对象量的操做
①：对向量的操做会变成对全部向量的元素依次操做
+-×÷，其余运算如log，exp，cos，sqrt等也类似。其意义是对应的向量的每一个元素分别作运算，
> x=c(1,2,3)
> y=c(2,3,4)
> z=2*x+y-1
> z
[1] 3 6 9
> x^2
[1] 1 4 9
> cos(x)
[1] 0.5403023 -0.4161468 -0.9899925
> sqrt(x)
[1] 1.000000 1.414214 1.732051
> b=a>8;b
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
②与向量有关的函数,min(x),max(x), sum(x),range(x)，太简单就不在细说，须要强调的是which.min(x)，这个仍是蛮重要的。
> a=rnorm(10,mean=5,sd=2)
> a
[1] 5.914559 2.604346 5.342572 9.006863 6.547221 7.519781 7.330211
[8] 8.322956 6.875491 5.883626
> which.max(a)
[1] 4
> which.min(a)
[1] 2
> a[which.max(a)]
[1] 9.006863
> a[which.min(a)]
[1] 2.604346
其余的如sd(a),var(a),length(a),sort(a)，分别是求方差，标准差，长度，排序。与python不一样R语言的vector全部操做都不会改变vector自己的值。
> z=c(1:3,Na);z
Error: object 'Na' not found
> z=c(1:3,NA);z
[1] 1 2 3 NA
> is.na(z)
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE
将缺失的数据赋值为0：
> z[is.na(z)]=0;z
[1] 1 2 3 0
缺失数据用大写NA表示，数据不肯定用NaN表示，数据是无穷用Inf表示（一会全大写，一会大写加小写，一会首字母大写，真是醉了），判断是否为空数据用函数is.na()，判断是否不肯定用函数is.nan()，数据是否有限用is.finite()，数据是否为无穷用函数is.infinite()：
下面将这几个有问题的数据放在一个向量中：
> z=c(0/1,0/0,1/0,NA);z
[1] 0 NaN Inf NA
> is.na(z)
[1] FALSE TRUE FALSE TRUE
> is.nan(z)
[1] FALSE TRUE FALSE FALSE
> is.finite(z)
[1] TRUE FALSE FALSE FALSE
> is.infinite(z)
[1] FALSE FALSE TRUE FALSE
4 vector中元素的下标引用
vector的下标是从1开始的
> a
[1] 3 8 8 8 2 7 3 5 3
> a[0]
numeric(0)
> a[1]
[1] 3
选取第2和第3个数，引用很是方便：
> a[c(2,3)]
[1] 8 8
引用除了第一个值的全部数，用了减号"-"：
> a[-c[1]]
[1] 8 8 8 2 7 3 5 3
5.因为R是一种基于对象的语言，R的对象分为单纯对象和复合对象两种，单纯对象的全部元素都是同一数据类型（数值、字符串），元素再也不是对象。复合对象的元素但是是不一样的类型，每一个元素是一个对象。
R的对象都有两个基本的属性：mode和length，向量的类型为：logical（逻辑型）、numeric（数值型）、complex（复数型）、character（字符型）。
> b=c(0:9)
> b
[1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
> is.numeric(b)
[1] TRUE
> is.character(b)
[1] FALSE
> c=as.character(b)
> c
[1] "0" "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9"
> is.numeric(c)
[1] FALSE
> is.character(c)
[1] TRUE
参考：https://blog.csdn.net/yezonggang/article/details/51103460