机器学习之分类(Classification) 精确率、准确率、召回率

在机器学习中，模型评估涉及许多方法和名次，在此将其汇总一下，方便以后温习。 来源：谷歌机器学习速成课 前一篇文章： 机器学习之特征工程   一 分类 (Classification)：真假与正类负类 a.  真正例(TP) 是指模型将正类别样本正确地预测为正类别。 b.  真负例(TN) 是指模型将负类别样本正确地预测为负类别。 c.   假正例(FP) 是指模型将负类别样本错误地预测为正类别。

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