numpy搭建简单深度学习模型

本文使用numpy搭建一个简单深度学习模型,经过编写numpy的深度学习程序,能够比较直观的感觉到,前向传播,反向传播,参数更新的具体流程。html 一、定义模型及参数 一、假设有以下一层隐藏层的神经网络,使用relu函数做为激活函数 y = w 2 ∗ h ( w 1 ∗ x + b 1 ) + b 2 y = w2 * h(w1*x + b1) +b2 y=w2∗h(w1∗x+b1)+b2 p
相关文章
相关标签/搜索